TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAIRS

IRZAN ADITIA N

13115472

3KA10

Dosen : ESSY MALAYS SARI SAKTI

BOARD GAME

11.1 Game Theory

    Teori permainan adalah disiplin matematika yang berkaitan dengan studi tentang ideologi yang disarikan. Ini hanya aplikasi yang sangat lemah untuk game komputer real-time, namun terminologi yang digunakan dalam game berbasis giliran berasal darinya. Bagian ini akan memperkenalkan teori permainan yang cukup untuk memungkinkan Anda memahami dan menerapkan AI berbasis giliran, tanpa terjebak dalam poin matematika yang cerdas.

Types Of Game

   Teori permainan mengklasifikasikan permainan sesuai dengan jumlah pemain, jenis sasaran yang dimiliki pemain tersebut, dan informasi yang dimiliki setiap pemain tentang permainan tersebut.

1.Number Of Players

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA NOVIANDI

13115472

3KA10

Dosen = Essy Malays sari sakti

TEKNIK PEMBANGUNAN GAME AI

Movement

Komputer sebagai alat untuk pemindahan data yaitu untuk  pemindahan data yang telah dibuat dan akan bisa membuka kembali file yang telah kita buat dengan cara mengcopy paste file yang telah kita buat. Contohnya dari keyboard ke layar monitor. Dalam game, movement adalah metode yang menekankan konsep gerak tubuh, meliputi konsep kesadaran tubuh, konsep usaha, konsep ruang, dan konsep keterhubungan.

      Pathfinding

Pencarian jalur (pathfinding) merupakan bagian dari medel AI. Algoritma pathfinding menggunakan ‘Directed Non-Negative Weighted Graph’. Algoritma seperti Dijkstra dan A* menggunakan struktur data graf . Graf digunakan untuk menggambarkan jalur yang dapat diambil pada sebuah geometri ruang.

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA N

13115472

3KA10

Dosen : Essy Malays sari sakti

GAME & AI

    AI memiliki sejarah panjang dalam genre game. Dari yang kecerdasan pertama, Pemain checker, ke tim AI dikembangkan untuk first-person-shooters, AI adalah intinya. Bab ini akan membahas aspek permainan AI dari permainan tradisional. Kami akan memperkenalkan algoritma minimax  yaitu pusat permainan dua pemain tradisional. Kami kemudian akan mengeksplorasi algoritma lainnya yang bisa ditemukan di sistem permainan modern.

TUGAS PENG. TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

NAMA                        : IRZAN ADITIA N
KELAS                      : 3KA10
DOSEN                     : ESSY MALAYS SARI SAKTI



Pembelajaran dari Pengamatan

    Setiap komponen agen dapat ditingkatkan dengan belajar dari data. 

 Perbaikan, dan teknik yang digunakan untuk membuatnya, bergantung pada empat faktor utama:

• Komponen mana yang harus diperbaiki?

• Apa pengetahuan sebelumnya yang dimiliki agen.

• Representasi apa yang digunakan untuk data dan komponennya.

• Umpan balik apa yang tersedia untuk dipelajari.

KETIDAKPASTIAN (UNCERTAINITY) DAN PENALARAN PROBABILITAS

PENGETAHUAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

UNCERTAINITY DAN PENALARAN PROBABILITAS

DOSEN : ESSY MALAYS SARI SAKTI

3KA10
IRZAN ADITIA N
NPM. 13115472

7.1 Pernyataan Pengetahuan dalam Domain yang Tidak Pasti

melihat independensi dan hubungan independensi bersyarat antar variabel dapat sangat mengurangi jumlah probabilitas yang perlu ditentukan untuk didefinisikan distribusi bersama penuh. Bagian ini memperkenalkan struktur data yang disebut jaringan Bayesian1 untuk mewakili dependensi antar variabel. Jaringan Bayesian dapat mewakili dasarnya distribusi probabilitas gabungan penuh dan dalam banyak kasus dapat melakukannya dengan sangat ringkas.