TUGAS PENG TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA NOVIANDI

13115472

DOSEN : ESSY MALAYS SARI SAKTI

PERANCANGAN GAME AI

12.1 Perancangan 

    Salah satu komponen yang kini diterapkan pada Game adalah kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI). Game dengan AI mengacu pada teknik yang digunakan dalam permainan komputer dan video untuk menghasilkan ilusi intelijen dalam perilaku non-player character (NPC). Penelitian tentang AI (Artificial Intelligence) pada NPC (Non-Player Character) dalam Game hingga saat ini masih terus di kembangkan. Artificial Intelligence tersebut dikembangkan untuk merancang perilaku Non-Player Character

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAIRS

IRZAN ADITIA N

13115472

3KA10

Dosen : ESSY MALAYS SARI SAKTI

BOARD GAME

11.1 Game Theory

    Teori permainan adalah disiplin matematika yang berkaitan dengan studi tentang ideologi yang disarikan. Ini hanya aplikasi yang sangat lemah untuk game komputer real-time, namun terminologi yang digunakan dalam game berbasis giliran berasal darinya. Bagian ini akan memperkenalkan teori permainan yang cukup untuk memungkinkan Anda memahami dan menerapkan AI berbasis giliran, tanpa terjebak dalam poin matematika yang cerdas.

Types Of Game

   Teori permainan mengklasifikasikan permainan sesuai dengan jumlah pemain, jenis sasaran yang dimiliki pemain tersebut, dan informasi yang dimiliki setiap pemain tentang permainan tersebut.

1.Number Of Players

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA NOVIANDI

13115472

3KA10

Dosen = Essy Malays sari sakti

TEKNIK PEMBANGUNAN GAME AI

Movement

Komputer sebagai alat untuk pemindahan data yaitu untuk  pemindahan data yang telah dibuat dan akan bisa membuka kembali file yang telah kita buat dengan cara mengcopy paste file yang telah kita buat. Contohnya dari keyboard ke layar monitor. Dalam game, movement adalah metode yang menekankan konsep gerak tubuh, meliputi konsep kesadaran tubuh, konsep usaha, konsep ruang, dan konsep keterhubungan.

      Pathfinding

Pencarian jalur (pathfinding) merupakan bagian dari medel AI. Algoritma pathfinding menggunakan ‘Directed Non-Negative Weighted Graph’. Algoritma seperti Dijkstra dan A* menggunakan struktur data graf . Graf digunakan untuk menggambarkan jalur yang dapat diambil pada sebuah geometri ruang.

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA N

13115472

3KA10

Dosen : Essy Malays sari sakti

GAME & AI

    AI memiliki sejarah panjang dalam genre game. Dari yang kecerdasan pertama, Pemain checker, ke tim AI dikembangkan untuk first-person-shooters, AI adalah intinya. Bab ini akan membahas aspek permainan AI dari permainan tradisional. Kami akan memperkenalkan algoritma minimax  yaitu pusat permainan dua pemain tradisional. Kami kemudian akan mengeksplorasi algoritma lainnya yang bisa ditemukan di sistem permainan modern.

TUGAS PENG. TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

NAMA                        : IRZAN ADITIA N
KELAS                      : 3KA10
DOSEN                     : ESSY MALAYS SARI SAKTI



Pembelajaran dari Pengamatan

    Setiap komponen agen dapat ditingkatkan dengan belajar dari data. 

 Perbaikan, dan teknik yang digunakan untuk membuatnya, bergantung pada empat faktor utama:

• Komponen mana yang harus diperbaiki?

• Apa pengetahuan sebelumnya yang dimiliki agen.

• Representasi apa yang digunakan untuk data dan komponennya.

• Umpan balik apa yang tersedia untuk dipelajari.

KETIDAKPASTIAN (UNCERTAINITY) DAN PENALARAN PROBABILITAS

PENGETAHUAN TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

UNCERTAINITY DAN PENALARAN PROBABILITAS

DOSEN : ESSY MALAYS SARI SAKTI

3KA10
IRZAN ADITIA N
NPM. 13115472

7.1 Pernyataan Pengetahuan dalam Domain yang Tidak Pasti

melihat independensi dan hubungan independensi bersyarat antar variabel dapat sangat mengurangi jumlah probabilitas yang perlu ditentukan untuk didefinisikan distribusi bersama penuh. Bagian ini memperkenalkan struktur data yang disebut jaringan Bayesian1 untuk mewakili dependensi antar variabel. Jaringan Bayesian dapat mewakili dasarnya distribusi probabilitas gabungan penuh dan dalam banyak kasus dapat melakukannya dengan sangat ringkas.

Representasi Pengetahuan

            TUGAS PENG. TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

Nama :Irzan Aditia Noviandi

Npm    :13115472

Kelas   :3KA10

Dosen   :Essy Malays Sari Sakti

UNIVERSITAS GUNADARMA

2017

Representasi  Pengetahuan

  Representasi dimaksudkan untuk menangkap sifat-sifat penting problema dan membuat informasi tsb. Dapat di akses oleh prosedur pemecahan permasalahan.Bahasa repsentasi harusa dapat membuat seorang pemrogram mampu mengekspresikan pengetauan yang di pelukan untuk mendapatkan solusi permasalahan.

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

IRZAN ADITIA NOVIANDI

13115472

Dosen : ESSY MALAYS SARI SAKTI

FIRST ORDER LOGIC (Logika Order Pertama).

Logika Orde Pertama (First-Order Logic)

• First-order logic itu salah satu jenis sistem formal, yang digunakan untuk membuktikan kebenaran dari sebuah pernyataan.

• Dalam first-order logic, setiap pernyataan dianggap memiliki predikat. Predikat itu dapat menghubungkan pernyataan yang satu dengan yang lain.

• Kalimat-kalimat dalam first-order-logic dibuat dengan format P( X,  Y). P adalah predikat dan X adalah subjek. Y adalah objek, yang merupakan variabel yang opsional.

    Contoh kalimatnya adalah sebagai berikut:

Kalimat asli: James makan apel.

Kalimat FOL: makan(James, apel)

Kalimat FOL dapat juga diberikan kuantor dan tanda-tanda logika lain, seperti berikut:

Kalimat asli: James suka daging dan Daisy suka sayur.

Kalimat FOL: suka(James, daging) ^ suka(Daisy, sayur)

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

• AGEN LOGIKA (Logical Agent)

      Agen logika merupakan agen yang memiliki kemampuan bernalar secara logika. Ketika beberapa solusi tidak secara eksplisit diketahui, maka diperlukan suatu agen berbasis logika. Logika sebagai Bahasa Representasi Pengetahuan memiliki kemampuan untuk merepresentasikan fakta sedemikian sehingga dapat menarik kesimpulan (fakta baru, jawaban). Sedangkan pengetahuan merupakan komponen yang penting, sehingga terdapat perbedaan jika diterapkan pada dua agent, yakni problem solving agent dan knowledge-based agent .

TUGAS PENG.TEKNOLOGI SISTEM CERDAS

Nama   IRZAN ADITIA NOVIANDI

Kelas    3KA10

Dosen   Essy Malaysari Sakti

Strategi Pencarian Berbentuk/heuristic Search Strategy

    Kata Heuristic berasal dari sebuah kata kerja Yunani, heuriskein, yang berarti „mencari‟ atau „menemukan‟. Dalam dunia pemrograman, sebagian orang menggunakan kata heuristic sebagai lawan kata dari algoritmik, di mana kata heuristic ini diartikan sebagai suatu proses yang mungkin dapat menyelesaikan  suatu masalah tetapi tidak ada jaminan bahwa solusi yang dicari selalu dapat ditemukan. Heuristic memperbaiki proses pencarian solusi walaupun tidak harus sampai mengatasi kasus terburuk (worst case scenario). Heuristik ini mengembangkan efisiensi dalam proses pencarian, namum dengan kemungkinan mengorbankan kelengkapan (completeness). Algoritma ini biasanya mencari solusi yang dekat dengan solusi terbaik dan proses pencariannya cepat dan mudah. Terkadang algoritma ini dapat menjadi akurat dan menemukan solusi terbaik, tetapi algoritma ini tetap disebut heuristic hingga solusi terbaik itu terbukti untuk menjadi yang terbaik. 

PENYELESAIAN MASALAH MELALUI PROSES PENCARIAN/SEARCHING

 Agen Pemecah Permasalahan

    Problem Solving Agent memutuskan apa yang akan dilakukan dengan mencari serangkaian aksi yang mengarah pada kondisi yang diharapkan. Intelligence agent seharusnya memaksimalkan ukuran kinerja mereka.

Contoh :

·         Sebuah agent melakukan perjalanan ke Romania. Agent saat ini ada di Arad.

·         Pesawat  terbang besok dari Bucharest.     

·         Formulated Goal, didasarkan pada situasi saat ini dan ukuran kinerja agent, adalah langkah pertama dalam menyelesaikan masalah. Tugas agent adalah untuk menemukan rangkaian aksi yang mana yang membawa ke goal kondisi. Sebelum melakukan itu, perlu diputuskan aksi dan kondisi apa yang dipertimbangkan. Untuk agent pada contoh, Formulated Goal adalah :

o         Ada di Bucharest

"PENGENALAN KECERDASAN BUATAN"

Pengertian Kecerdasan buatan

       Kecerdasan Buatan adalah salah satu cabang ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Hal ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogy berpikir dari kecerdasan/intelegensia manusia. Dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal dengan computer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih fleksibel dan efisien dapat diambil tergantung keperluanm yang mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku kecerdasan buatan. AI biasanya dihubungkan dengan Ilmu Komputer, akan tetapi juga terkait erat dengan bidang lain seperti Matematika, Psikologi, Pengamatan, Biologi, Filosofi, dan yang lainnya.Kemampuan untuk mengkombinasikan pengetahuan dari semua bidang ini pada akhirnya akan bermanfaat bagi kemajuan dalam upaya menciptakan suatu kecerdasan  buatan.

REVIEW ANALISA ITIL UNTUK ITSM

1. PENGANTAR ITSM KEBUTUHAN DI PASAR MESIR

   Jelas saat ini bahwa ukuran dari setiap perusahaan yang menggunakan IT untuk menangani hari mereka untuk bisnis hari semakin meningkat dalam cara yang sangat cepat. perusahaan ini tergantung lebih dan lebih setiap hari pada layanan TI dan pengolahan komputasi, itulah sebabnya mereka harus mempertimbangkan membangun dan menerapkan ITSM yang jelas dan prosesnya yang dapat mengontrol semua layanan TI yang lebih baik. Tapi ketika kita melihat di sekitar kita di hampir setiap perusahaan sekarang kita bisa menemukan mereka memiliki lebih dari satu tim insinyur profesional yang mencoba untuk melakukan yang terbaik dalam memecahkan hari ke hari ditemukan masalah dan membangun layanan baru dan solusi juga tanpa badan seperti kebijakan tertulis resmi yang mendefinisikan peran dan tanggung jawab masing-masing.Mostafa Mohamed AlShamy, Essam Elfakharany & Mostafa Abd ElAziemInternational Journal of Penelitian dan Manajemen Bisnis (IJBRM), Volume (3): Edisi (3): 2012 114

OPERASI LAYANAN DAN CSI

#Materi Lanjutan Part 3

 5       OPERASI LAYANAN

PENGANTAR

Operasi layanan adalah fase siklus hidup manajemen layanan TI yang bertanggung jawab untuk 'bisnis seperti biasa' kegiatan. Jika layanan tidak dimanfaatkan atau tidak disampaikan secara efisien dan efektif, pelayanan tersebut mereka tidak akan memberikan nilai manfaat sepenuhnya , terlepas dari seberapa baik pelayan tersebut dirancang. Ini adalah layanan operasi yang bertanggung jawab untuk memanfaatkan proses untuk memberikan layanan kepada pengguna dan pelanggan.

Operasi layanan di mana nilai yang telah dimodelkan dalam strategi pelayanan dan dikonfirmasi melalui desain layanan dan layanan transisi yang sebenarnya disampaikan. Tanpa layanan operasi menjalankan layanan seperti yang dirancang dan dimanfaatkan. Proses seperti yang dirancang, tidak akan ada kontrol dan manajemen layanan. Produksi metrik bermakna dengan operasi layanan akan membentuk dasar dan titik awal untuk kegiatan peningkatan pelayanan.